集邦咨询最近发布的报告指出，预计到2024年，全球AI服务器（包括AI Training和AI Inference）将超过160万台，同比增长超过40%。
据该咨询公司分析，2024年下半年将有多家厂商陆续推出算力达到40 TOPS的AI PC。随着英特尔计划在2024年年底前推出Lunar Lake，AI PC有望在2025年逐渐普及。值得注意的是，TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1 TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。
推动AI PC商用和落地的两大主要力量包括，一是终端应用需求的推动。微软通过整合Windows和Office等软件产品中的各种AI功能，推动了AI PC的发展。二是英特尔通过AI PC推进CPU+GPU+NPU架构，以促进各种终端AI应用的发展。
在处理器方面，高通去年底推出的Snapdragon X Elite平台算力可达45 TOPS，符合AI PC的要求；AMD即将推出的Ryzen 8000系列（Strix Point）据预测也符合AI PC的要求；而英特尔去年12月推出的Meteor Lake，其CPU+GPU+NPU算力仅为34 TOPS，不符合微软的要求，预计今年推出的Lunar Lake将超过40 TOPS。
未来，高通、英特尔和AMD竞争AI PC的过程将影响x86及Arm两大CPU阵营在Edge AI市场的竞争。主要OEM厂商如戴尔、惠普、联想、华硕、宏碁等在2024年将陆续推出搭载高通CPU的机型，试图在AI PC市场瓜分蛋糕，这可能对x86阵营构成一定威胁。
AI PC的规格要求显示，内存基本需求为16GB起步。根据微软对AI PC的规格要求，AI PC采用LPDDR5x内存，而非目前主流的DDR SO-DIMM模组，主要考虑到传输速度的提升。对于AI PC需要接受更多语言指令，以及缩短反应速度的特性，LPDDR5x将提供帮助。预计随着消费者的换机潮，AI PC将带动PC DRAM需求的增长，增大对PC DRAM的位元需求。
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