Apple Intelligence：发布日期、功能、隐私等全面解析

Apple Intelligence 是苹果公司推出的全新人工智能技术，旨在通过先进的机器学习和AI能力，彻底改变我们与科技互动的方式，将其无缝融入日常设备中。

Apple Intelligence 的发布日期和兼容性

原定于今年秋季正式发布的 Apple Intelligence，将包含在 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的三大操作系统更新中。然而，根据彭博社的 Mark Gurman 报道，苹果公司决定稍微推迟这一发布。当前计划是，iPhone 16 将于9月发布，并运行 iOS 18 测试版，而 Apple Intelligence 将在几周后随 iOS 18.1 发布。

初期，这些 AI 功能将仅在 iPhone 15 Pro 和 15 Pro Max 机型上可用，以及搭载 M1 或更新芯片的 iPad 和 Mac 上（预计 iPhone 16 也将支持，因为它们将运行 iOS 18）。此外，这些功能在发布时仅适用于英语语言设置的设备。

之所以如此严格，是因为这些功能对硬件的要求较高，需要利用新一代芯片中的神经引擎、GPU 和 CPU。

苹果开发者计划中的 iPhone 15 Pro 或 iPhone 15 Pro Max 用户，已经在7月通过 iOS 18.1 测试版提前体验了 Apple Intelligence。

新的 AI 功能

无论你使用哪种设备，Apple Intelligence 主要专注于三个功能：写作辅助、图像创建与编辑、提升 Siri 的认知能力。

Apple Intelligence 涵盖了苹果产品线的方方面面，几乎所有 macOS 版本中的功能都将在 iOS 和 iPadOS 版本中体现，包括写作工具、图像游乐场、照片应用中的回忆功能，以及 Siri 的改进。

此外，当 iPadOS 配合 Apple Pencil 使用时，将解锁更多功能。例如，Notes 应用中的 Smart Script 将实时平滑和矫正手写文本。新的 Math Notes 计算器可以自动解决手写的数学方程，并生成交互式图表。

写作工具

新的写作工具功能将集成在 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中。它可以校对用户的写作内容，必要时重写部分内容，并在苹果的应用生态系统中总结文本，包括 Mail、Notes 和 Pages。第三方开发者也可以通过 API 调用在他们的应用中使用这些写作工具。

例如，在 Mail 应用中，Apple Intelligence 将为用户提供收件箱内容的简短摘要，而不是直接显示电子邮件的前几行。智能回复功能会根据邮件内容建议回复，并确保回复涵盖原邮件中提出的所有问题。该应用还会通过优先邮件功能，将更及时和相关的通信内容移到收件箱顶部。

Notes 应用也将有显著改进。通过 Apple Intelligence，Notes 将提供新的音频转录和摘要功能，以及一个集成的计算器 Math Notes，可以解决输入到笔记正文中的方程式。

图像游乐场

图像创建和编辑功能主要由新的 Image Playground 应用处理，用户可以在几秒钟内生成三种艺术风格的图像：动画、插画和素描。Image Playground 将作为一个独立应用存在，其许多功能和特点也将整合到其他苹果应用中，如 Messages。

Apple Intelligence 还将应用于用户的相册。Photos 应用中的回忆功能已经能够自动识别用户生活中最重要的人物、地点和宠物，并将这些图像汇集成一个连贯的集合，配上音乐。有了 Apple Intelligence，回忆功能将变得更加强大。

AI 将根据用户的输入提示选择最符合的照片和视频（例如，“2024年去洛杉矶的好友公路旅行”），然后生成一个包含主题章节的故事线，并将整个过程编辑成一部短片。一旦 Apple Intelligence 公共测试版发布，Photos 用户还将获得类似于 Google 的魔法橡皮擦功能的 Clean Up 工具和改进的搜索功能。

Siri

Apple Intelligence 的最大受益者可能是 Siri。长期以来备受诟病的数字助手将更深入地集成到操作系统中，具备更自然的对话能力和改进的自然语言处理。

此外，Siri 的记忆能力将更持久，允许代理记住先前对话中的细节，用户也可以更无缝地在口头和书面提示之间切换。

Apple Intelligence 的隐私保护

为了避免一些竞争对手最近遭遇的昂贵且令人尴尬的数据泄露事件，苹果将隐私保护置于 Apple Intelligence 体验的核心位置，甚至建立了自己的私有和安全的 AI 计算云——Private Cloud Compute（PCC），用于处理复杂的用户查询。

大多数 Apple Intelligence 的常规操作将在设备上进行，利用公司最新一代的 A17 和 M 系列处理器。苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 在 WWDC 2024 期间表示：“它知道你的个人数据，但不会收集你的个人数据。”

“当你发出请求时，Apple Intelligence 会分析是否可以在设备上处理，”Federighi 继续说道。“如果需要更大的计算能力，它可以调用 Private Cloud Compute，只发送与任务相关的数据到 Apple 硅服务器处理。”这大大降低了在设备与 PCC 之间传输时，私人用户数据被黑客攻击、拦截、监视和其他窥探的机会。

“你的数据永远不会被存储或提供给苹果，”他解释道。“它仅用于完成你的请求，而且就像你的 iPhone 一样，独立专家可以检查这些服务器上运行的代码，以验证这一隐私承诺。”

Apple Intelligence 的 ChatGPT 合作伙伴关系

今年秋季，苹果设备中将不仅仅有前沿的生成式 AI。WWDC 期间，苹果和 OpenAI 的高管宣布，两家公司将合作，将 ChatGPT 功能（由 GPT-4o 提供支持）——包括图像和文本生成——集成到 Siri 和写作工具中。如果 Siri 的设备端能力不足以满足用户的查询需求，ChatGPT 将介入并发送请求到 OpenAI 的公共计算云，而不是 PCC。

用户在利用 ChatGPT 功能时，无需离开 Siri 屏幕，无论查询在哪里处理，Siri 都会直接给出答案。为了确保至少有一些隐私保护，设备将在传输请求及用户附加的任何文档或图像之前，提示用户授予权限。

Apple Intelligence 使用 Google 的张量处理单元（TPU）进行训练

一份苹果于七月发布的研究报告显示，公司选择使用 Google 的张量处理单元（TPU）而非 Nvidia 的 GPU 系统，来训练 Apple Intelligence 模型的关键组件。研究团队表示，使用 TPU 让他们能够利用足够的计算能力来训练庞大的 LLM，并且比单独使用系统更节能。

这标志着 AI 训练方式的重大转变。目前，Nvidia 控制了 70% 到 95% 的 AI 芯片市场，因此苹果选择直接竞争对手的产品并公开这一事实，实属不寻常。这也可能预示着未来的趋势。Nvidia 的市场主导地位不可能永远持续——我们已经看到当今的超大规模公司在自主芯片生产方面有所行动。除了 Google 的 TPU 努力外，亚马逊最近宣布正在研发自己的芯片系列，计划比 Nvidia 目前的产品性能高出 50%，而能耗减半。微软也在五月宣布将使用 AMD 的 AI 芯片系列。