阿里团队发布Make-A-Character:AI文字生成3D数字人,轻松融入元宇宙体验

元宇宙时代的来临和对个性化3D数字人的日益需求中,阿里团队推出了Make-A-Character(简称Mach)框架,为用户提供了轻松创建栩栩如生的3D头像的新途径。Mach框架不仅能够在短短两分钟内完成高质量文本到3D人物的生成,还能轻松融入3D CG工作流,为用户提供更丰富的动态表现。

阿里团队发布Make-A-Character:AI文字生成3D数字人,轻松融入元宇宙体验

核心功能和应用场景:

  1. 多语言支持和快速实现: Make-A-Character支持英语和中文,让用户可以用他们最熟悉的语言进行人物创作。用户只需花费2分钟,就能完成对可控制、逼真的3D人物的创建。
  2. 与现有计算机图形流水线对接: Mach框架不仅为用户提供了独立的创作工具,还能与现有的计算机图形流水线集成,实现更丰富的动态表现。
  3. 应用场景广泛: 从元宇宙中的个性化形象到游戏开发,再到虚拟助手和代理的创建,Make-A-Character的应用场景丰富,为用户创造更加丰富的虚拟体验。

这一创新性的框架为3D人物的创建提供了更为便捷、快速且创造性的方式,为虚拟现实和元宇宙的发展注入新的活力。

RichDreamer:AI解锁文本转3D的细致未来

除了Make-A-Character,阿里还发布了名为”RichDreamer”的创新技术,该技术采用通用法线深度扩散模型,旨在为文本到3D领域注入更多细节和真实感。

核心技术突破:

  1. 全新思路: RichDreamer通过引入通用法线深度扩散模型,实现了将2D扩散技术应用于3D生成的突破。通过自动估计法线和深度信息,更好地描述场景几何。
  2. 反照率扩散模型: 为了解决混合照明效应,引入了反照率扩散模型,通过数据驱动的约束,使生成结果更加真实。

实验证明和未来展望:

在实验证明中,RichDreamer团队的模型在细节丰富性方面取得显著突破,成功集成到文本到3D的流程中,达到了业界领先水平。这一技术为文本到3D生成领域带来新的可能性,为虚拟世界创造更加细致和真实的3D场景提供了新的方向。

未来,随着技术的不断演进,我们有望在Metaverse等领域看到更加引人入胜的虚拟体验。

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