科学家们通过对数百万人生活数据的深度分析，成功打造出一款名为life2vec的“算命”AI模型，该模型能够高度准确地预测个人的健康状况、收入水平以及可能的死亡情况。
普林斯顿大学的社会学家马修·萨尔加尼克表示，如果这种方法能够适用于不同社会阶层的人群，那么它将为社会科学家提供一种全新的工具，用于深入研究个人性格、事件交织的复杂相互作用对个人命运的影响。
life2vec这个“算命”AI模型采用了多个丹麦国家数据库的信息，涵盖了600万人口的就业、健康等多个方面的数据。模型结合了收入、社会福利、工作职位以及病史等元素，并通过合成语言将这些数据转化为生活经历的描述。
例如，“Agnes于2010年8月在哥本哈根的一家医院担任助产士，赚取了30,000丹麦克朗”。
研究团队利用2008年至2016年的数据对life2vec模型进行训练，并将其与丹麦国家统计局所统计的数据进行对比，以“2020年前是否会死亡”为切入点，发现该模型的预测准确率达到了78%。
life2vec模型成功确认了增加过早死亡风险的几个因素，包括低收入、心理健康诊断等。偶尔出现的不准确预测通常是由于一些无法预测的事件，比如事故或心脏病发作等突发情况所致。
尽管这一“算命”AI模型具备高准确率，但需要强调的是，它仅仅是根据数据模式和统计推测进行预测，无法完全预测个人的未来命运。此外，个人的决策、生活方式以及其他未被考虑的因素也会对个人的健康、收入和死亡产生影响。因此，对于这类预测结果，应持有适度的怀疑态度，并结合个人实际情况进行判断和决策。
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