澳大利亚的研究人员开发出了一种非侵入式AI系统，可以将人类的思维转化为文字，而无需进行任何植入手术。这项名为DeWave的技术通过记录脑电波来实现，用户只需要戴上贴合的帽子即可。
研究人员使用电脑断层扫描（EEG）记录了超过二十多名被试在默读时的脑电波，并将这些波形解码成文字。DeWave技术的进一步改进有望帮助中风和瘫痪患者进行交流，并使人们更容易操控仿生手臂或机器人。
这项研究在将原始EEG波直接转化为语言方面取得了突破性进展。虽然在实验中，DeWave仅在两组指标中的一个上达到了略高于40%的准确率，但这相比以往使用EEG记录进行思维翻译的方法有了3%的改进。
研究人员的目标是将准确率提高到约90%，与传统的语言翻译或语音识别软件相当。与其他将脑信号转化为语言的方法相比，DeWave无需进行侵入性手术植入电极，也无需使用笨重昂贵的MRI机器，因此更适合日常使用。
过去的思维翻译方法通常需要使用眼球追踪来将脑信号转化为单词级别的块。然而，DeWave的研究人员通过训练AI模型，使其能够直接将脑电波模式与单词匹配。尽管在翻译动词方面表现最佳，DeWave在翻译名词时也取得了一定的成果。
此外，通过对相对较大样本的测试，研究人员解决了不同人的脑电波分布差异大的问题，使得研究结果更加可靠。
虽然目前仍存在一些挑战，例如通过帽子接收脑电信号时信号相对较嘈杂，但研究人员认为这是一项具有价值且具有挑战性的工作，值得进一步努力。随着大型语言模型的快速发展，将脑活动与自然语言进行编码的类似方法应该受到更多关注。
该研究成果于NeurIPS 2023会议上进行了发布，并在ArXiv上提前公开发表。
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