斯坦福大学的三位学生最近开发了一项名为“预测图像地理位置（PIGEON）”的人工智能项目，该项目可以准确预测照片的拍摄位置。通过使用谷歌街景视图中的图像进行训练，这个程序在面对从未见过的个人照片时，也能够在绝大多数情况下准确猜测出照片的拍摄地点。
这项技术的应用潜力广泛。它可以帮助人们确定亲戚旧照片的位置，或者帮助野外生物学家快速调查入侵植物物种在某个地区的分布情况。然而，该技术也引发了一些隐私担忧。杰伊·斯坦利，美国公民自由联盟的高级政策分析师，指出这种技术可能被滥用，用于政府监视、企业跟踪或追踪盯梢。
这个项目的灵感来自学生们对一款名为GeoGuessr的在线游戏的热爱。游戏要求玩家根据谷歌街景视图中的照片来猜测拍摄位置。学生们想知道他们是否能够开发出一个比人类更强大的人工智能玩家。他们利用名为CLIP的现有图像分析系统进行实验，该系统可以通过阅读与图像相关的文本来学习视觉图像。
通过训练他们的系统使用谷歌街景视图中的图像，斯坦福学生们取得了出色的性能。尽管他们只使用了约50万个街景图像进行训练，但他们的人工智能程序能够在准确性方面表现出色。
虽然这项技术有着巨大的潜力，但隐私问题需要引起重视。未来，确保这种技术的合理使用并保护个人隐私将是一个重要的挑战。斯坦福学生们的研究为人工智能领域的进一步发展提供了新的思路和可能性。
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