一项研究发现，大型语言模型（如ChatGPT）经常无法回答从证券交易委员会（SEC）文件中提取的问题。这一发现凸显了在金融等受监管行业中，将尖端技术应用于业务时所面临的挑战。
据Patronus AI创业公司的研究人员发现，即使是最先进的AI模型配置，也只能在问题附近提供79%的正确回答。而且，这些模型常常会拒绝回答问题或提供与SEC文件不符的信息。
这一问题对于金融行业等受监管领域而言尤为重要。从SEC文件中快速提取关键数据并进行财务分析对于公司来说具有重要意义。然而，目前的AI模型在这方面的应用还存在一定局限性。
因此，大公司在应用尖端技术时需要面对这一挑战。尽管AI模型在自动化和生产就绪方面具有潜力，但其性能水平仍需提高，以确保在金融行业中发挥真正的作用。
尽管金融行业对AI的应用前景广阔，但AI模型在进入该领域时遇到了一些问题。微软的GPT应用于必应聊天时，就曾出现了错误的数字和虚构的信息。
要解决这些问题，公司需要进行更严格的测试，确保AI模型在相同输入下能够产生一致且可靠的输出。这对于确保模型的准确性和可靠性至关重要。
Patronus AI是一家由Meta公司的前员工创立的创业公司，他们致力于解决AI模型如何得出答案以及如何使其更加负责任的问题。他们的研究为AI模型在分析SEC文件方面的挑战提供了有价值的见解。
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