根据本月在《JAMA Network Open》杂志上发表的研究，新的人工智能（AI）技术现在可以通过儿童眼睛的照片来诊断儿童自闭症，准确率达到100%。
研究人员拍摄了儿童的视网膜照片，并使用深度学习的AI算法进行筛查以诊断自闭症。
为了测试该算法，研究人员招募了958名参与者，平均年龄为7.8岁。然后，他们为这些参与者拍摄了共计1890张视网膜照片。
该研究称，参与者中一半已经被诊断为自闭症谱系障碍（ASD），另一半是年龄和性别匹配的对照组参与者。
AI系统随后使用85%的视网膜图像进行训练，并结合症状严重程度评分，以帮助构建其诊断模型。剩下的15%眼睛的照片由研究人员保留以进行测试。
这项筛查依赖于科学家们提出的一种新方法，通过观察眼睛背面（视网膜和视神经连接到视盘的地方）来获取有关大脑的信息。这种方法使科学家们能够开发出一种非侵入性的快速诊断脑震荡的手段，通过在视网膜上照射安全的激光。
在这个研究的测试阶段，AI算法能够以100%的准确率诊断儿童自闭症的参与者。
在这种情况下，研究人员将训练数据限制在4至18岁之间的儿童和青少年，但他们认为在未来的研究中，这种方法也可以适用于更小的孩子。
这些研究结果支持使用AI技术作为早期诊断自闭症的客观筛查工具，特别是在接触专科儿童精神科医师有限的情况下。
据Science Alert报道，根据对八岁儿童的患病率，人们相信大约36个人中有一个是自闭症患者。因此，尽早了解这一诊断对于年轻人理解自己并在世界中找到自己的位置具有重大意义。
研究人员写道：“本研究的结果表明，视网膜照片可能是用于筛查自闭症和可能的症状严重程度的客观方法的可行候选方案。”
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