最近，一项名为Coscientist的AI系统，基于GPT-4等大模型，成功登上了知名科学期刊Nature。这一系统可以自主完成多种化学实验，包括合成布洛芬、阿司匹林等常见药物，甚至还能处理复杂的钯催化交叉偶联反应。这项突破性的研究引起了科学界的广泛关注。
Coscientist是由卡内基梅隆大学的研究团队开发的一种具有多模块交互系统架构的AI化学家。它的五大模块包括Planner、Web searcher、Code execution、Docs searcher和Automation。其中，Planner是整个系统的智能中枢，基于GPT-4打造，负责规划和推进整个实验。Web searcher模块用于在互联网中检索实验相关信息，Code execution模块提供独立的Python执行环境，用于实验计算。Docs searcher模块则用于文本检索和文档理解，提供实验参数和操作细节。最后，Automation模块负责自动化连接实际实验设备的API，将实验方案转换为设备控制代码，实现远程操控。
Coscientist具备多项强大的能力。它可以根据公开数据规划已知化合物的合成路线，有效搜索和浏览大量的硬件文档，使用文档中的信息在云实验室执行高级命令，精确控制液体处理仪器，处理复杂科学任务，以及通过分析之前收集的实验数据解决优化问题。研究人员对Coscientist的多个模块进行了测试，并获得了令人满意的结果。
为了测试Coscientist设计化学反应流程的能力，研究团队要求它通过检索学习生成阿司匹林、对乙酰氨基酚和布洛芬等药物分子。基于GPT-4的Web searcher在所有试验中都取得了最高分，生成了详细且准确的操作步骤。此外，Coscientist还成功完成了钯催化交叉偶联反应的实验，证明了其出色的性能和可靠性。
这项研究的突破意义在于，Coscientist不仅可以自主完成复杂的化学实验，还可以进行迭代优化，从实验结果中学习并提出改进方案。这意味着通过Coscientist的使用，科学家们可以更高效地合成各种化合物，包括以往很难甚至无法合成的物质。
总的来说，Coscientist作为一种具有多模块交互系统架构的AI化学家，展示了令人惊叹的能力。它的成功发表论文，在科学界引起了广泛的关注和讨论。未来，随着人工智能的不断发展和应用，我们有理由相信，Coscientist将在化学领域发挥更大的作用，为科学研究带来更多突破。
本文来自投稿，不代表TePhone特锋手机网立场，如若转载，请注明出处：https://www.tephone.com/article/1909
