下一款iPad的揭晓似乎时间再度延长了一些，尽管延长的时间并不是多到惊人的程度。到目前为止，我们听到了关于三月底或四月初发布的传闻，但根据苹果知情人士马克·古尔曼的最新报道，这可能不会发生。
在他最新的《彭博社》报道中，古尔曼表示，下一款苹果平板电脑应该会在五月初到来，他引用了苹果供应商加速生产的情况。有趣的是，生产相关的挑战显然推迟了新款平板电脑的发布时间，涵盖了Pro和Air系列。
“苹果原本计划在三月底或四月初发布新款iPad，但公司一直在努力完成这些设备的软件。” 报告称。“最新型号的屏幕还需要复杂的新制造技术，这也导致了推迟。”
所有四款iPad都将依赖于新的M3芯片，这款芯片已经为部分Mac机型供电。然而，最大的变化是为iPad Air保留的，该款平板电脑目前只有一个尺寸。据报道，今年苹果计划推出一个12.9英寸的iPad Air。
在高端方面，iPad Pro型号将获得OLED显示屏升级，但目前尚不清楚这种处理是否仅保留给大屏幕变体，还是会应用到11英寸型号上。
苹果已经为12.9英寸iPad Pro配备了mini-LED屏幕，而较小的兄弟仍然使用LCD面板。我们不确定是否还有设计修改在计划之中，但据说新的键盘配件将使键盘+iPad组合看起来更像一台Mac。
但我最感兴趣的是软件以及新的M3芯片如何处理人工智能，苹果正在非常认真地探索这一领域。据说苹果甚至在考虑与谷歌达成“Gemini Nano”许可协议。苹果已经确认M3芯片能够本地运行一些语言模型和像“Stable Diffusion-driven image creation”这样的任务。
M3芯片配备了额外的与人工智能相关的功能。我最近体验了M3 MacBook Air，发现其人工智能性能有了显著提升。我运行了一个Python脚本，应用了一种名为多层感知器（MLP）回归的机器学习方法，以从提供的训练数据中估计红酒质量。
这涉及到对模型进行训练和测试，配置通过“tanh”激活函数和“sgd”（随机梯度下降）求解器管理。目标是预测红酒的质量，性能由执行速度来衡量。在这里，M3芯片比M2芯片快了20％。
我还探索了本地图像分割和生成，利用了无监督学习框架内的K均值聚类算法。这个阶段涉及将图像输入以将其分割为基于像素颜色差异的聚类，然后将其转换为2D RGB像素数组以进行聚类。
该方法依赖于颜色相似性来生成新的分割图像。在这项任务中，配备M3芯片的MacBook Air在处理速度方面比其M2对手表现出超过22％的提升。我希望在M3 iPad上，本地文本到图像生成或在诸如Photoshop之类的应用中进行生成AI辅助编辑的速度会更快。
由于iPad Pro和MacBook Air的RAM和存储情况相似，至少在入门级配置上，我们可以合理地期待在即将推出的iPad Pro型号上看到类似的增益，或者至少是新的设备AI驱动体验。然而，我也有点担心今年价格可能会上涨，考虑到所有传言中的升级。
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