苹果最近宣布取消了持续了十年的EV项目“泰坦”，这一消息在行业内引起了轰动。然而，在这场风波中，一系列收购、研究和专利申请的激增，暗示着苹果正在大胆地扩展人工智能应用的新重点。
来自VentureBeat和Computerworld的报告揭示了苹果即将展开的人工智能事业，特别是在生成式人工智能方面。这些事业将集中在三个关键领域：终端设备上的LLM推理、开源LLM以及先进的软件开发工具。
苹果的人工智能事业
公司致力于人工智能开发的承诺可见于各种人工智能编程工具的推出和不断更新。从用于编码的Xcode到用于对2D图像进行动画处理的Keyframer，再到使用自然语言命令编辑图像的MGIE，苹果在人工智能领域取得了显著进展。
LLM前景
尽管其他科技巨头可能更偏向于基于云端的LLM模型，但苹果正在加倍投入其硬件生态系统。凭借强大的产品阵容，包括iPhone、iPad、Apple Watch、AirPods、扬声器、个人电脑和笔记本电脑，苹果旨在直接在终端设备上推动LLM和人工智能应用的界限。
苹果最近的报告探讨了在内存和存储有限的设备上运行LLM的可行性。该报告概述了如何使模型数据在闪存和DRAM之间切换，以便在苹果芯片上平稳运行人工智能模型，从而最大限度地减少内存消耗和推理延迟。
与其封闭生态系统的声誉相左，苹果于2023年10月推出了一个名为Ferret的开源多模块LLM。Ferret基于Vicuna和LLaVA人工智能模型构建，擅长于视觉图像处理，在未来的iPhone摄像头镜头或Vision Pro设备上进行互动应用，尤其适用于涉及图像中小物体或细节的场景。
此外，苹果的机器学习模型数据库MLX和软件开发工具，如使用自然语言命令生成代码的Xcode，旨在通过人工智能技术的强大能力，赋予开发者探索高效硬件和软件创新应用的能力。
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